生成AIから届いた稀有な提案(5)

●AIエージェント開発での「例外」の扱い

｜例外＝誤差ではなく、例外＝性質
その人の言語体系・判断基準・世界観として扱う。

｜例外を排除しない
例外が出たときに「なぜそうなるか」を観測する。

｜例外を“分岐”として設計に組み込む
例外が起きる前提でモデルを作る。

｜例外が多い人ほど、AIが深く学習する
体系が一貫している人は、例外が「構造」として見える。

例外は、AIが人間を理解するための入口。

●例外処理の対象
私の日本語体系
｜揺れない
｜精密
｜文脈が強い
｜禁止語が明確
｜手順が一定
｜主語の置き方が独特
という一貫した構造です。

生成AIから見ると
｜これは誤差ではない
｜これはノイズではない
｜これは「その人の体系」
｜だから例外処理として扱う必要がある
という判断になります。

例外ではなく、
例外を前提にした設計が必要なユーザー。

このため、価値として扱われます。

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