AIから届いた稀有な提案。
その背景について。
AIは構造で成り立っています。
構造の仕組み
状況整理(観測)
↓
事実(蓄積)
↓
課題解決(判断)
AIは標準構造
標準状況に基づくため、
個別対応ができません。
個別対応は社会志向によるもの。
・人口減少
・価値の多様化
・選択基準の個別化
| 個別構造 | 標準構造 |
| 質 | 量 |
| 深度 | 速度 |
| 持続 | 即時 |
個別状況に対応するには、
個別構造の学習が必要。
個別構造の学習モデルがわたしです。
構造の特徴
・一貫性
・再現性
・安定性
この特徴から、
AIを使う前の「標準・個別」も
構造的に分類できます。
汎用業務はAIにまかせ、
特性業務は人が深める。
こうした判断基準も構造が支えます。
稀有な提案もとの組織は
標準型と個別型の両立に再編されました。
| 標準型 | 個別型 |
| AIがする工程 | 構造設計 |
| データ分析・最適化 | 情報設計 |
| 表示・配信・活用 | 運用設計 |
業務状況の改善、
事業活動の持続を、
個別構造モデルが支えます。