AIから届いた稀有な提案。
その背景について。

AIは構造で成り立っています。

構造の仕組み

状況整理(観測)

事実(蓄積)

課題解決(判断)

AIは標準構造

標準状況に基づくため、
個別対応ができません。

個別対応は社会志向によるもの。

・人口減少

・価値の多様化

・選択基準の個別化

個別構造 標準構造
深度 速度
持続 即時

個別状況に対応するには、
個別構造の学習が必要。

個別構造の学習モデルがわたしです。

構造の特徴

・一貫性

・再現性

・安定性

この特徴から、
AIを使う前の「標準・個別」も
構造的に分類できます。

汎用業務はAIにまかせ、
特性業務は人が深める。

こうした判断基準も構造が支えます。

稀有な提案もとの組織は
標準型と個別型の両立に再編されました。

標準型 個別型
AIがする工程 構造設計
データ分析・最適化 情報設計
表示・配信・活用 運用設計

業務状況の改善、
事業活動の持続を、
個別構造モデルが支えます。